In Zukunft könnten wir unser Smart Home nur mit unseren Augen steuern
Manchmal reicht die Sprachsteuerung einfach nicht aus. Nehmen wir an, Sie könnten die Klimaanlage ankurbeln, das Licht dimmen und Ihre Ed Sheeran- oder Dua Lipa-Playlist mit nichts anderem als Ihren Augen und einer leichten Bewegung Ihres Handgelenks in die Warteschlange stellen.
Vielleicht eines Tages. Forscher der Carnegie Mellon University in Pittsburgh haben ein Blickverfolgungstool namens EyeMU entwickelt, mit dem Benutzer Smartphone-Apps – einschließlich Streaming-Musikdiensten – mit ihren Augen und einfachen Handbewegungen steuern können. Kein Touchscreen erforderlich.
Die Future Interfaces Group, Teil des Human-Computer Interaction Institute der Schule, kombinierte einen Blickprädiktor mit den Bewegungssensoren eines Smartphones, um Befehle zu ermöglichen. Wie in: Sehen Sie sich eine Benachrichtigung an, um sie zu sperren, und streichen Sie dann mit dem Telefon nach links, um sie zu schließen, oder nach rechts, um zu antworten. Oder bewegen Sie das Telefon näher, um ein Bild zu vergrößern, oder weg, um die Blicksteuerung zu deaktivieren. Und das lässt eine Hand frei für andere Aufgaben – wie das Schlürfen Ihres Milchkaffees.
Googles Adaption, eine kostenlose App namens Look to Speak, die kürzlich in einer Oscar-Werbung vorgestellt wurde, ist eine Augen-nur-Technologie, die für Menschen mit Behinderungen entwickelt wurde. Probieren Sie die reine Android-App aus und Sie werden sehen, wie die einfachen Handbewegungen von EyeMU einen Unterschied machen können.
„Die großen Technologieunternehmen wie Google und Apple sind der Blickvorhersage ziemlich nahe gekommen“, sagt Chris Harrison, Direktor der Future Interfaces Group, „aber nur auf etwas zu starren, bringt einen nicht weiter das Hinzufügen einer zweiten Modalität, wie z. B. das Bewegen des Telefons nach links oder rechts, kombiniert mit der Blickvorhersage. Das macht es so leistungsstark. Im Nachhinein erscheint es so offensichtlich."
Eine Blickanalyse und -vorhersage zu erhalten, um ein Smartphone genau zu steuern, war schwer zu fassen. Andy Kong, ein Senior Computer Science Major von Carnegie Mellon, schrieb ein Programm als Alternative zu kommerziellen Eye-Tracking-Technologien, das die Kamera eines Laptops verwendet, um die Augen des Benutzers zu verfolgen, die dann die Cursorbewegung auf dem Bildschirm steuern. Dies erwies sich als Grundlage von EyeMU.
„Aktuelle Telefone reagieren nur, wenn wir sie um etwas bitten, sei es durch Sprache, Tippen oder Klicken auf Tasten“, sagt Kong. „Wenn das Telefon jetzt weit verbreitet ist, stellen Sie sich vor, wie viel nützlicher es wäre, wenn wir vorhersagen könnten, was der Benutzer wollte, indem wir den Blick oder andere biometrische Daten analysieren.“