I framtiden kanske vi kontrollerar våra smarta hem med bara våra ögon
Ibland räcker inte röststyrning. Låt oss säga att du kan dra igång AC:n, dämpa belysningen och köa din Ed Sheeran- eller Dua Lipa-spellista med bara dina ögon och en liten rörelse med handleden.
Kanske någon dag. Forskare vid Carnegie Mellon University i Pittsburgh har utvecklat ett blickspårningsverktyg kallat EyeMU som låter användare styra smartphone-appar – inklusive streamingmusiktjänster – med sina ögon och enkla handgester. Ingen pekskärm behövs.
Future Interfaces Group, en del av skolans Human-Computer Interaction Institute, kombinerade en blickprediktor med en smartphones rörelsesensorer för att möjliggöra kommandon. Som i: Titta på en avisering för att låsa den, svep sedan telefonen åt vänster för att avvisa den eller åt höger för att svara. Eller flytta telefonen närmare för att förstora en bild eller bort för att koppla bort blickkontrollen. Och det ger en hand fri för andra uppgifter – som att smutta på din latte.
Googles anpassning, en gratisapp som heter Look to Speak, som nyligen presenterades i en Oscars-annons, är en teknik för ögonen utvecklad för personer med funktionshinder. Prova appen endast för Android så ser du hur EyeMU:s enkla handrörelser kan göra skillnad.
"De stora teknikföretagen som Google och Apple har kommit ganska nära med blickförutsägelser", säger Chris Harrison, chef för Future Interfaces Group, "men att bara stirra på något ensam kommer inte dit. Den verkliga innovationen i det här projektet är tillägget av en andra modalitet, som att snärta telefonen åt vänster eller höger, kombinerat med blickförutsägelse. Det är det som gör den kraftfull. Det verkar så uppenbart i efterhand."
Att få blickanalys och förutsägelse för att korrekt styra en smartphone har varit svårfångat. Andy Kong, en senior datavetenskaplig major i Carnegie Mellon, skrev ett program som ett alternativ till kommersiell eyetracking-teknik som använder en bärbar dators kamera för att spåra användarens ögon, som sedan styr markörens rörelser på skärmen. Detta visade sig vara grunden för EyeMU.
"Nuvarande telefoner svarar bara när vi ber dem om saker, vare sig det är genom tal, tryck eller knappklick", säger Kong. "Om telefonen används flitigt nu, föreställ dig hur mycket mer användbart det skulle vara om vi kunde förutsäga vad användaren ville ha genom att analysera blicken eller annan biometri."