À l’avenir, nous pourrions contrôler nos maisons intelligentes uniquement avec nos yeux
Parfois, la commande vocale ne suffit pas. Disons que vous pouvez démarrer la climatisation, tamiser les lumières et mettre en file d’attente votre liste de lecture Ed Sheeran ou Dua Lipa avec rien de plus que vos yeux et un léger coup de poignet.
Peut-être un jour. Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon de Pittsburgh ont développé un outil de suivi du regard appelé EyeMU qui permet aux utilisateurs de contrôler les applications pour smartphone, y compris les services de musique en streaming, avec leurs yeux et de simples gestes de la main. Aucun écran tactile nécessaire.
Le Future Interfaces Group, qui fait partie de l’Institut d’interaction homme-machine de l’école, a combiné un prédicteur de regard avec les capteurs de mouvement d’un smartphone pour activer les commandes. Comme dans : Regardez une notification pour la verrouiller, puis effleurez le téléphone vers la gauche pour la rejeter ou vers la droite pour y répondre. Ou rapprochez le téléphone pour agrandir une image ou éloignez-le pour désactiver le contrôle du regard. Et cela laisse une main libre pour d’autres tâches, comme siroter votre café au lait.
L’adaptation de Google, une application gratuite appelée Look to Speak, présentée récemment dans une publicité pour les Oscars, est une technologie uniquement oculaire développée pour les personnes handicapées. Essayez l’application Android uniquement et vous verrez comment les simples mouvements de la main d’EyeMU peuvent faire la différence.
"Les grandes entreprises technologiques telles que Google et Apple se sont rapprochées de la prédiction du regard", déclare Chris Harrison, directeur du Future Interfaces Group, "mais le simple fait de regarder quelque chose seul ne vous y amène pas. La véritable innovation de ce projet est l’ajout d’une deuxième modalité, comme feuilleter le téléphone vers la gauche ou vers la droite, combinée à la prédiction du regard. C’est ce qui le rend puissant. Cela semble si évident rétrospectivement."
Obtenir une analyse et une prédiction du regard pour contrôler avec précision un smartphone a été insaisissable. Andy Kong, un étudiant en informatique de Carnegie Mellon, a écrit un programme comme alternative aux technologies commerciales de suivi oculaire qui utilise la caméra d’un ordinateur portable pour suivre les yeux de l’utilisateur, qui contrôle ensuite le mouvement du curseur à l’écran. Cela s’est avéré une base de EyeMU.
"Les téléphones actuels ne répondent que lorsque nous leur demandons des choses, que ce soit par la parole, des tapotements ou des clics de bouton", explique Kong. "Si le téléphone est largement utilisé maintenant, imaginez à quel point il serait plus utile si nous pouvions prédire ce que l’utilisateur veut en analysant le regard ou d’autres données biométriques."