No futuro, poderemos controlar nossas casas inteligentes apenas com nossos olhos
Às vezes, o controle de voz não é suficiente. Digamos que você possa aumentar o AC, diminuir as luzes e colocar sua lista de reprodução de Ed Sheeran ou Dua Lipa na fila com nada mais do que seus olhos e um leve movimento de seu pulso.
Talvez algum dia. Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon, em Pittsburgh, desenvolveram uma ferramenta de rastreamento do olhar chamada EyeMU, que permite aos usuários controlar aplicativos de smartphones – incluindo serviços de streaming de música – com os olhos e gestos simples com as mãos. Nenhuma tela sensível ao toque necessária.
O Future Interfaces Group, parte do Instituto de Interação Humano-Computador da escola, combinou um previsor de olhar com sensores de movimento de um smartphone para permitir comandos. Como em: Veja uma notificação para bloqueá-la e, em seguida, deslize o telefone para a esquerda para ignorá-la ou para a direita para responder. Ou aproxime o telefone para ampliar uma imagem ou afaste-o para desativar o controle do olhar. E isso deixa uma mão livre para outras tarefas – como bebericar seu café com leite.
A adaptação do Google, um aplicativo gratuito chamado Look to Speak, apresentado recentemente em um anúncio do Oscar, é uma tecnologia voltada apenas para os olhos desenvolvida para pessoas com deficiência. Experimente o aplicativo somente para Android e você verá como os movimentos simples das mãos do EyeMU podem fazer a diferença.
"As grandes empresas de tecnologia como Google e Apple chegaram muito perto da previsão do olhar", diz Chris Harrison, diretor do Future Interfaces Group, "mas apenas olhar para algo sozinho não o levará até lá. A verdadeira inovação neste projeto é a adição de uma segunda modalidade, como mover o telefone para a esquerda ou para a direita, combinada com a previsão do olhar. Isso é o que o torna poderoso. Parece tão óbvio em retrospecto."
Obter análise e previsão do olhar para controlar com precisão um smartphone tem sido difícil. Andy Kong, graduado sênior em ciência da computação da Carnegie Mellon, escreveu um programa como uma alternativa às tecnologias comerciais de rastreamento ocular que usa a câmera de um laptop para rastrear os olhos do usuário, que então controlam o movimento do cursor na tela. Isso provou ser a base do EyeMU.
“Os telefones atuais só respondem quando pedimos coisas, seja por fala, toques ou cliques de botão”, diz Kong. “Se o telefone é amplamente usado agora, imagine como seria muito mais útil se pudéssemos prever o que o usuário deseja analisando o olhar ou outra biometria.”